智通财经APP获悉，据报道，壳牌(SHEL.US)与埃克森美孚(XOM.US)即将达成协议，以约5亿美元的价格将双方在北海南部共同拥有的天然气田出售给英国生产商Viaro Energy。据悉，名为Clipper和Leman Alpha的天然气田的出售将标志着壳牌和埃克森美孚于1965年在北海成立的埃索合资企业的解散。
5月25日至26日，第四届中国仿真技术产业高峰论坛在宁波举行。来自国内企业、高校、科研院所的500多位专家、科技工作者，围绕仿真技术领域研究热点、关键技术、创新模式等，深入研讨数字化仿真产业发展趋势，对接数字经济价值资源，赋能新质生产力发展，探寻仿真发展中国之路。
论坛现场（主办方供图）
本届论坛主题为“仿真驱动的智能未来：创新、融合与应用”。论坛采用“1+6+N”形式，共设1个主论坛，深空探测、航空装备与系统工程，数字孪生与数字工程，汽车交通与仿真技术，工业仿真软件创新与发展，大模型、人工智能及计算流体力学，绿色能源及新材料等6个专题分论坛，同步举行仿真科技展、高端对话、技术发布、闭门会议等多项特色交流活动。
论坛汇聚了数百家企业、高校、科研院所参会，近百位院士、专家、学者分享报告。中国科学院院士郭旭，分析了当前我国CAE软件研发面临的形势，介绍了在支撑装备结构正向设计的拓扑优化技术方面的最新成果。郭旭院士还分析了将人工智能技术应用于工业级物理仿真所面临的挑战，并向与会者介绍了其所提出的“问题无关机器学习”理念，以及基于该理念所发展的具备“桌面超算”能力的高效数值仿真技术，指出基于新方法的底层技术研究，是促进自主CAE软件发展的必由之路。
中国科学院院士李惠在报告中表示，近年来，物理机器学习成为求解高维非线性微分方程的新范式。微分控制方程物理机器学习求解可分为数据求解、数值计算和机器学习混合求解和直接求解三类方法。李惠院士介绍了上述三类求解方法的相关研究进展，并提出计算机视觉求解微分方程的科学计算方法。
论坛现场（主办方供图）
会议举行了“人工智能、数字孪生与仿真技术”高端对话。对话专家一致认为：仿真置信度要求越来越高，应该将VV&A方法应用于产品研发全流程；数字孪生模型是物理对象的数字镜像，其拥有独立的生命周期，可以自演进、自进化，数字孪生系统则包含了数字孪生模型、物理实体、虚实连接、反向控制等综合一体的复杂大系统；基于模型的系统工程（MBSE）方法是指导产品正向设计（从需求、功能、逻辑到物理实现）的主流方法论，对全新产品正向研发意义重大；机器学习算法在分析、预测与决策领域发挥了重要作用。随着生成式AI以及领域大模型技术的快速发展，其必然对仿真与数字孪生未来的发展产生深远影响。
论坛举办了国产新能源系统仿真工具Cautosim向高校赠送仪式和《封隔器有限元仿真分析规程 第1部分：密封机构》团体标准启动仪式。
会议期间还举行了2024中国汽车仿真技术专家闭门会议，聚焦中国汽车仿真技术现状与发展趋势、汽车仿真技术在产品设计及优化中的应用、汽车仿真技术的创新与突破、汽车仿真行业的生态融合，做了深入交流和研讨，助力汽车产业的高效、健康发展。
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